Workflow pour le deep learning

Programme

Dans ce chapitre nous allons voir :

• les différentes étapes détaillées worflow en deep learning
• des briques de code avec Tensorflow pour chacune de ces étapes

Utiliser scikit-learn pour le deep learning

Bien que scikit-learn ne soit pas spécialisé dans le deep learning, il est tout de même possible de s'en servir pour entraîner des Multilayer perceptron:
- MLPClassifier pour la classification
- MLPRegressor pour la régression

Leçon : Workflow pour le deep learning avec Tensorflow

Utiliser Tensorboard pour le monitoring

Tensorbaod est un outil de monitoring qui s'affiche comme une interface interactive et permet de visualiser des métriques comme les courbes d'apprentissage au cours de vos différentes itérations.

Pour aller plus loin

Quelques tutoriels qui peuvent vous être utile

• la section guide contient également des exemples détaillés comme le paragraphe dédié à l'apprentissage et l'évaluation
  • Apprendre en détail à charger des données au format csv avec ce tutoriel dédié
  • Pratiquer plus en détail l'utilisation des couches de pré-traitement avec ce tutoriel dédié
  • Savoir gérer le sur-apprentissage et le sous-apprentissage avec ce tutoriel dédié