Introduction au deep learning
Programme
Dans ce chapitre nous allons voir les points suivants :
- apprendre les bases et spécificités du deep learning
- réviser les concepts fondamentaux de maths et de machine learning qui nous seront nécessaires pour la suite de ce cours
Découverte de l'IA à l'ère du deep learning
Préambule : si vous n'avez pas suivi le cours d'introduction au machine learning
Vous pouvez retrouver ici le cours de découverte de l'Intelligence Artificielle
Leçon: Introduction au deep learning
Les propriétés du deep learning
Commençons par une très briève introduction au propriétés du deep learning
Introduction au réseau de neurone
Continuons en découvrant ensemble cette vidéo de 3Blue1Brown pour une compréhension intuitive des réseaux de neurones.
Révisions: principes fondamentaux du machine learning
Reprenons et synthétisons la leçon sur les principes fondamentaux du machine learning
Révisions : mathématiques pour le deep learning
Revoyons avec un notebook de résumé, les principes concepts mathématiques qui vous seront utiles le deep learning :
- les matrices et tenseurs
- les transformations linéaires comme produit de matrices
- les opérations sur les matrices et tenseurs
- la notion de dérivée et de gradient
Préparation : installer les composants logiciels
Installez vous outils pour le deep learning
Préparez votre environnement logiciel pour le deep learning en suivant les instructions spécifiques de la section Pré-requis