Introduction aux principes fondamentaux du Machine Learning

Programme

Pour cette première leçon, nous allons faire un tour d'horizon des fondamentaux du machine learning

Leçon: Tour d'horizon des fondamentaux

Leçon en autonomie: Découverte du machine learning avec Scikit-learn

Afin de pratiquer avec la librairie scikit-learn, suivez les courtes lessons thématiques du cours de Gael Varoquaux, qui vous apprendrons à :

• Charger des données dans scikit-learn
• Appliquer les principaux concepts du machine learning
• Pratiquer un problème de classification avec le très connu data set MNIST
• Pratiquer un problème de régression avec le très connu Boston houses prices
• Mesurer la performance de vos algorithmes en appliquant le principe de validation croisée
• Pratiquer un problème d'apprentissage non supervisé pour la réduction de dimensionalité
• Pratiquer la sélection, validation de paramètres et savoir détecter les situations de sous apprentissage et de sur-apprentissage