Etude de quelques algorithmes classiques en Machine Learning

Programme

Dans cette leçon nous allons voir :

• les principes théoriques et appliqués de quelques algorithmes parmi les plus classiques en machine learning
• une familiarisation avec les étapes de traitement en machine learning avec scikit-learn

Leçon : Etude de quelques algorithmes classiques en ML

Retrouvez dans ce notebook l'étude détaillée des algorithmes suivants:

• la régression linéaire multivariée et ses variantes Lasso et Ridge
• SVM
• Les réseaux de neurones
• Les Nearest Neighbour

Nous survolerons aussi deux algorithmes qui seront abordés en détails dans un chapitre dédié:

• k-Means (sera abordé dans un chapitre dédié à l'apprentissage non supervisé)
• les réseaux de neurones (seront abordés dans le cours consacré au deep learning)