進行SEO A/B測試時，常見的實驗包括更換標題、調整關鍵字密度、修改元描述或改寫段落內容。網站流量應分為兩組，分別看到A版本與B版本，然後分析點擊率、停留時間、跳出率等指標。

A/B測試的關鍵在於設定明確的目標，例如提升特定關鍵字的排名或增加轉換率。測試期間應保持其他變數不變，以確保結果的準確性。

透過不斷測試與數據分析，網站內容能逐步優化，最終提升SEO效果。A/B測試不僅可改善使用者體驗，亦能讓搜尋引擎更容易理解網站價值，是內容行銷不可或缺的利器。