SEO A/B測試是一種資料導向的方法，用以評估不同SEO策略是否能有效提升搜尋排名與自然流量。透過比較A版本（原始頁面）與B版本（套用新策略頁面）在搜尋引擎上的表現，網站管理者能做出更明智的優化決策。SEO顧問

進行SEO A/B測試的第一步是選擇合適的測試對象。通常建議使用一組結構與內容相似的頁面，例如相同分類下的產品頁或部落格文章。接著，將這些頁面平均分為兩組：A組保持原樣，B組進行特定的SEO變更，如修改標題關鍵字、調整段落結構、加入內部連結或改寫Meta描述。SEO專家

在測試期間（通常為4到6週），應避免其他大型網站改動，以維持實驗的準確性。同時需使用分析工具追蹤成效，例如Google Search Console可提供CTR與平均排名，Google Analytics則能監測自然流量變化。網路行銷公司

資料收集完成後，需進行統計分析以確認結果是否具顯著差異。若B版本明顯優於A版本，則可考慮將該變更套用至更多頁面；若結果差異不大，可能需重新設計測試內容或增加樣本數量。seo公司

注意：一次測試只應更動一個變數，否則難以判斷哪項改動影響表現。此外，SEO變更的效果常非立即顯現，需有耐心等待並觀察長期趨勢。

持續進行SEO A/B測試，能幫助網站根據實際數據進行優化，提升使用者體驗與搜尋可見性，是長期SEO策略中不可或缺的一環。SEO是什麼

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