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SEO A/B 測試是透過將網站頁面分成兩組（A 組與 B 組），分別套用不同的 SEO 策略，例如：修改標題、內文結構、Meta 描述等，觀察兩組在自然搜尋排名或流量上的變化，從而找出最佳方案。
實作上，建議選擇具有一定流量的頁面，並確保測試期間其他變數保持穩定。我們曾針對產品頁改寫標題與內文，發現使用具體數據與關鍵字能提升點擊率與停留時間，從而間接促進自然排名。
結論是，透過系統性的 SEO A/B 測試，我們可以用數據證實哪些優化策略真正有效，避免無效操作造成資源浪費。
SEO A/B 測試是透過將網站頁面分成兩組（A 組與 B 組），分別套用不同的 SEO 策略，例如：修改標題、內文結構、Meta 描述等，觀察兩組在自然搜尋排名或流量上的變化，從而找出最佳方案。
實作上，建議選擇具有一定流量的頁面，並確保測試期間其他變數保持穩定。我們曾針對產品頁改寫標題與內文，發現使用具體數據與關鍵字能提升點擊率與停留時間，從而間接促進自然排名。
結論是，透過系統性的 SEO A/B 測試，我們可以用數據證實哪些優化策略真正有效，避免無效操作造成資源浪費。